С подачи компании Meta✴ Platforms, которая начала активно формировать костяк специалистов по искусственному интеллекту, видные фигуры в этой сфере невольно приняли участие в кадровых перестановках. Илье Суцкеверу пришлось возглавить свой стартап Safe Superintelligence после того, как Meta✴ переманила его генерального директора Даниэля Гросса (Daniel Gross).

Источник изображения: Университет Торонто

Об этом сообщило агентство Reuters, напомнив заодно о роли бывшего ведущего научного специалиста OpenAI в скандальной отставке генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) осенью 2023 года. После возвращения Альтмана на эту должность несколько дней спустя костяк основателей стартапа, создавшего ChatGPT, начал рассыпаться, и Суцкевер по примеру некоторых коллег основал собственную компанию Safe Superintelligence, специфику миссии которой отобразил в её названии.

Даниэль Гросс (Daniel Gross), который также стоял у истоков Safe Superintelligence, не только возглавил его в должности генерального директора, но и занимался финансированием деятельности компании через собственный венчурный фонд NFDG, компаньоном по которому выступал бывший глава GitHub Нэт Фридман (Nat Friedman). Последний недавно также перешёл в Meta✴, как и Гросс, поэтому Суцкеверу невольно пришлось взять на себя бразды правления созданной им компании Safe Superintelligence. Суцкевер признал, что «некоторые компании интересовались покупкой» этого стартапа, и пояснил, что такое внимание ему льстит, но он предпочитает концентрироваться на работе, а не обсуждении данных слухов.

Американская компания OpenAI, известная как создатель ИИ-чат-бота ChatGPT, предупредила пользователей из Европы, что не имеет никакого отношения к «токенам OpenAI», которые предлагает онлайн-брокер Robinhood, сообщил ресурс CNBC со ссылкой на заявление OpenAI на платформе X.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

«Эти “токены OpenAI” не являются акциями OpenAI. Мы не сотрудничали с Robinhood, не участвовали в этом и не одобряем это. Любая передача акций OpenAI требует нашего одобрения — мы не одобряли никаких передач», — указала OpenAI в своём заявлении, также призвав пользователей к осторожности.

Robinhood представила 30 июня токенизированные акции OpenAI и SpaceX пользователям в Европе, предложив токены OpenAI и SpaceX на сумму €5 тем, кто зарегистрируется для торговли токенами акций до 7 июля. На эту кампанию Robinhood выделила токенизированные акции OpenAI на сумму $1 млн и токены SpaceX на сумму $500 тыс.

Это первый случай, когда Robinhood токенизирует акции частных компаний, что стало возможным благодаря менее строгим ограничениям для инвесторов в ЕС в отличие от законодательства США, пишет CNBC. «В ЕС нет правил для аккредитованных инвесторов, поэтому любой, кто имеет право торговать акциями, может получить к ним доступ», — сказал Йоханн Кербрат (Johann Kerbrat), старший вице-президент и генеральный менеджер по криптовалютам Robinhood.

Токенизированные активы доступны исключительно через криптоприложение Robinhood для пользователей из ЕС, в котором предлагается более 200 токенизированных акций и ETF.

«Эти токены предоставляют розничным инвесторам косвенный доступ к частным рынкам и обеспечиваются долей Robinhood в специальном целевом инструменте», — заявил представитель Robinhood в ответ на предупреждение OpenAI. «Цель токенизации — позволить всем участвовать в этой экономике», — сообщил Кербрат, отметив, что речь идёт о расширении доступа пользователей к крипторынку.

Поскольку Oracle является одним из участников проекта Stargate, который подразумевает инвестиции в вычислительную структуру для систем ИИ на территории США около $500 млрд за ближайшие четыре года, стартап OpenAI активно сотрудничает с этим партнёром, арендуя у него новые вычислительные мощности.

Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

По информации Bloomberg, компании OpenAI и Oracle договорились о том, что первая получит от второй в аренду дата-центры общей мощностью 4,5 ГВт на территории США. С технической точки зрения это очень серьёзный показатель, поскольку такого количества энергии в среднем хватает для энергоснабжения 750 000 американских домохозяйств.

Что характерно, Oracle на этой неделе подтвердила, что подписала соглашение с неким клиентом в сфере аренды облачных систем, которое обеспечит её $30 млрд ежегодной выручки, начиная с 2028 фискального года. Данное соглашение, как предполагается, может хотя бы отчасти покрывать потребности проекта Stargate. При этом сумма сделки в $30 млрд с лихвой перекрывает текущую капитализацию облачного бизнеса Oracle, поэтому данная инициатива имеет для компании большое значение.

Oracle уже приступила к строительству и оснащению крупного центра обработки данных в Техасе, который рассчитан на 1,2 ГВт потребляемой электроэнергии, но в перспективе площадка может быть расширена до эквивалента 2 ГВт. Непосредственно OpenAI готова получить доступ к центрам обработки данных, которые появятся в Нью-Мексико, Джорджии, Огайо и Пенсильвании. Oracle, в свою очередь, готова не только расширять дата-центр в Техасе, но и строить новые в Мичигане, Висконсине и Вайоминге. Наверняка часть из них будет использоваться для вычислительной инфраструктуры Stargate.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) в пух и прах раскритиковал главу Meta✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) за переманивание талантов в сфере ИИ. По его мнению, действия Meta✴ могут привести к глубоким культурным проблемам в будущем. «Мы прошли путь от нескольких зануд в углу до самых интересных людей в технологической отрасли, — заявил Альтман. — ИИ Twitter токсичен; Meta✴ действует так, что это кажется несколько отвратительным».

Источник изображений: unsplash.com

Позавчера глава Meta✴ разослал сотрудникам служебную записку, в которой представил новую команду суперинтеллекта компании, которую возглавят бывший сотрудник Scale AI Александр Ван (Alexandr Wang) и бывший руководитель GitHub Нат Фридман (Nat Friedman). В список новых работников Meta✴ также вошли несколько человек из OpenAI. В связи с этим главный научный сотрудник OpenAI Марк Чен (Mark Chen) заявил, что чувствует себя так, будто «кто-то проник в наш дом и что-то украл».

«Meta, безусловно, получила несколько замечательных людей, но в целом трудно переоценить, насколько им не хватило лучших людей и пришлось спуститься довольно далеко вниз по списку; они пытались набрать людей в течение очень долгого времени, и я потерял счёт, сколько людей отсюда они пытались получить на должность своего главного научного сотрудника, — считает Альтман. — Я горжусь тем, насколько ориентирована на миссию наша отрасль в целом; конечно, всегда будут наёмники».

Он уверен, что «миссионеры победят наёмников», однако не забыл и о материальной заинтересованности персонала: «Я считаю, что у акций OpenAl гораздо, гораздо больше возможностей для роста, чем у акций Meta✴». Альтман призвал своих сотрудников остаться в OpenAI. «Я никогда не был более уверен в нашей исследовательской дорожной карте, — заявил он. — У нас самая особенная команда и культура в мире».

Альтман подчеркнул, что OpenAI действительно стремится к созданию AGI (Artificial General Intelligence — «общий искусственный интеллект») «в хорошем смысле», в то время как другие компании видят в нём инструмент для какой-то другой миссии. «Да, мы чудаковатые и странные, но именно это делает это место волшебной колыбелью инноваций, — поддержал Альтмана один из сотрудников OpenAI. — OpenAI странен в самом волшебном смысле. Мы вмещаем множество».

Meta✴ ведёт беспрецедентную охоту за талантами в сфере ИИ, предлагая сотрудникам OpenAI компенсационные пакеты до $300 млн на четыре года, включая более $100 млн в первый год. В структуру предложений входят опционы, которые полностью передаются сотрудникам уже в первый год работы, без стандартного поэтапного распределения. Одновременно компания гарантирует неограниченный доступ к высокопроизводительным графическим процессорам (GPU).

Источник изображения: about.fb.com

Эти шаги являются частью стратегии Meta✴ по созданию новой лаборатории сверхинтеллекта, которая, по замыслу генерального директора Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), должна обеспечить компании лидерство в следующем поколении исследований ИИ. По данным источников, Meta✴ сделала не менее десяти предложений специалистам из OpenAI. Одному из них предложили занять должность главного научного сотрудника, однако тот отказался.

Один из сотрудников OpenAI на условиях анонимности сообщил изданию Wired: «Примерно столько мне нужно, чтобы перейти на работу в Meta✴». По словам других собеседников, они сопоставляют уровень вознаграждения с масштабом потенциального вклада в проекты Meta✴ по сравнению с текущей работой в OpenAI. Несколько сотрудников убеждены, что их влияние в OpenAI остаётся более значимым.

Пресс-секретарь Meta✴ Энди Стоун (Andy Stone) заявил: «Эти утверждения не соответствуют действительности — размер и структура компенсационных пакетов повсеместно искажены. Некоторые люди решили сильно преувеличить происходящее в своих целях». Один из старших инженеров компании сообщил изданию Wired, что его годовая компенсация составляет около $850 000. По данным, размещённым пользователями на платформе Levels.FYI, сотрудники уровня E7 в Meta✴ зарабатывают в среднем $1,54 млн в год.

Технический директор Meta✴ Эндрю Босуорт (Andrew Bosworth), выступая перед сотрудниками на внутренней сессии вопросов и ответов, заявил: «Слушайте, коллеги, рынок не такой уж и горячий. Ясно? Так что это просто ложь». Он пояснил, что речь идёт о небольшом числе руководящих позиций, компенсация по которым действительно может быть высокой. Он пояснил, что сумма в $100 млн — не единоразовый бонус за переход, а совокупность разных элементов компенсации. Также он отметил, что OpenAI отвечает на эти предложения, делая свои встречные.

Источник изображения: Alex Shuper / Unsplash

Для сравнения: по данным финансовой отчётности, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) в 2024 году получил $79,1 млн совокупной компенсации, преимущественно в виде акций. Руководитель Uber Дара Хосровшахи (Dara Khosrowshahi) за тот же период заработал около $39,4 млн, также в основном в форме долевого участия.

Ранее Цукерберг направил сотрудникам Meta✴ внутреннее сообщение, в котором представил новую команду по разработке сверхинтеллекта. Александр Ван (Alexandr Wang), ранее возглавлявший компанию Scale AI, назначен директором по ИИ. Его со-руководителем стал Нэт Фридман (Nat Friedman), бывший генеральный директор GitHub. Объединённая структура получила название Meta✴ Superintelligence Labs. В объявлении не были указаны кандидатуры на посты главного научного сотрудника или директора по исследованиям. Ни Ван, ни Фридман не считаются исследователями в традиционном понимании. По информации источника, знакомого с контрактами, никто из сотрудников OpenAI, перешедших в Meta✴, не получил предложения на $300 млн.

По данным издания Wall Street Journal, Цукерберг заверил потенциальных сотрудников, что они не столкнутся с нехваткой вычислительных ресурсов. В условиях высокой конкуренции за доступ к передовым GPU это предложение воспринимается как серьёзное преимущество. В OpenAI исследователи ранее жаловались, что глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) обещал предоставление GPU, однако обещание не выполнил.

Meta✴ наняла по меньшей мере семерых сотрудников OpenAI. Это вызвало резкую реакцию внутри компании. Марк Чен (Mark Chen), директор по исследованиям OpenAI, направил сотрудникам сообщение, в котором заявил, что происходящее ощущается «словно кто-то вломился в наш дом и что-то украл». Он также сообщил, что OpenAI пересматривает компенсационные предложения для ключевых сотрудников, но не пойдёт на компромиссы с принципами справедливости. По его словам, в течение текущего года будут введены в эксплуатацию дополнительные суперкомпьютеры. Позже генеральный директор OpenAI написал в корпоративном мессенджере Slack, что резко осуждает действия Meta✴ по переманиванию сотрудников. Он также намекнул, что OpenAI работает над пересмотром своей компенсационной модели.

Apple изучает возможность развернуть новые функции умного голосового помощника Siri на основе платформ искусственного интеллекта от Anthropic или OpenAI, а не моделей собственной разработки. Об этом сообщил аналитик Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman) со ссылкой на собственные источники.

Источник изображений: apple.com

Компания уже обратилась по этому вопросу, и к Anthropic, и к OpenAI, попросив потенциальных партнёров обучить для неё спецверсии своих моделей, которые могли бы при тестировании запускаться в облачной инфраструктуре Apple. Если производитель продолжит работать в данном направлении, это будет означать радикальную смену стратегии: большинство предлагаемых ею функций ИИ для пользователей основаны на семействе собственных решений Apple Foundation Models. Выход «поумневшего» варианта Siri пока намечен на 2026 год, и перевод голосового помощника на модели Anthropic Claude или OpenAI ChatGPT будет означать, что Apple по-настоящему вступила в гонку в области генеративного ИИ — важнейшей новой технологии за последние десятилетия. Siri и сейчас обрабатывает поисковые запросы в интернете через ChatGPT, но основные функции голосового помощника основаны на собственных решениях Apple.

Умный ассистент Siri появился в 2011 году, и к настоящему моменту он в значительной мере отстал от популярных чат-ботов с ИИ, а попытки компании выпустить его обновлённый вариант пока провалились — этому помешали технические проблемы и задержки. Первоначально Apple планировала представить «поумневший» вариант Siri в начале 2025 года, но впоследствии отложила его выход на неопределённый срок. Работа над проектом по изучению возможности интегрировать сторонние модели в Siri только началась, и окончательного решения об их применении ещё не принято; альтернативный проект LLM Siri на основе собственных моделей Apple находится в активной разработке, отмечают источники Bloomberg.

Вопрос интеграции сторонних систем ИИ инициирован главой отдела Siri Майком Роквеллом (Mike Rockwell) и главой отдела разработки ПО Крейгом Федериги (Craig Federighi) — им поручили вплотную заняться Siri после того, как из-за задержек с должности сняли бывшего руководителя отдела ИИ Джона Джаннандреа (John Giannandrea). Роквелл, ранее отвечавший за гарнитуру Vision Pro, возглавил направление Siri в марте. Вступив в должность, он поручил новым подчинённым оценить, будет ли голосовой помощник лучше обрабатывать запросы, если лежащие в его основе модели Apple заменить на сторонние, такие как Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT или Google Gemini. Проведя несколько раундов тестирования, Роквелл и другие руководители компании пришли к выводу, что наиболее перспективной для нужд Siri представляется технология от Anthropic. В результате вице-президент Apple Адриан Перика (Adrian Perica) начал с Anthropic переговоры на предмет использования Claude.

Отдел ИИ в Apple работает в условиях неопределённости, утверждают источники Bloomberg, а руководство компании продолжает изучать, в каких направлениях она будет двигаться дальше. На 2026 год уже утверждён многомиллиардный бюджет, предполагающий запуск в облаке собственных моделей Apple, но ясность относительно планов компании на будущее до сих пор отсутствует. Федериги, Роквелл и другие руководители всё больше склоняются, что в краткосрочной перспективе сторонние решения представляются оптимальным вариантом. Они не видят для Apple необходимости использовать с Siri собственные модели, которые считают неполноценными, когда можно наладить сотрудничество со сторонними разработчиками. Тем более, что этот подход практикуют и другие компании: приложения пакета Samsung Galaxy AI работают на моделях Google Gemini, а «поумневший» голосовой помощник Amazon Alexa+ основан на технологиях Anthropic.

В будущем, улучшив собственные технологии, Apple станет использовать модели ИИ, на которые у неё есть право собственности, учитывая, насколько это важно для работы конечных продуктов. Сейчас она, в частности, проектирует настольного робота и умные очки, которые будут активно использовать ИИ. В стремлении улучшить свои позиции в этой области она рассматривала возможность поглощения компании Perplexity и провела краткие переговоры с Thinking Machines Lab — стартапом, основанным бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати (Mira Murati).

Разработку собственных моделей Apple ведёт отдел численностью около сотни человек, а руководит им выдающийся инженер Жомин Пан (Ruoming Pang), который в 2021 году пришёл в компанию из Google, и он всё ещё находится в опосредованном подчинении у Джаннандреа. В отделе вероятное решение руководства об интеграции сторонних моделей ИИ в продукты компании восприняли с недовольством. Это, по их мнению, создаёт впечатление, что в неудачах Apple в области ИИ виноваты, хотя бы отчасти, и они. Некоторые стали даже задумываться об уходе в Meta✴ и OpenAI — первая предложила некоторым особо талантливым инженерами зарплаты в размере от $10 млн до $40 млн, тогда как в Apple они получают половину или даже меньше от средней по рынку суммы. На прошлой неделе компанию покинул один из старших научных сотрудников в области больших языковых моделей Том Гюнтер (Tom Gunter), проработавший здесь восемь лет. Производитель также едва не лишился отдела, ответственного за MLX — открытую систему для разработки моделей машинного обучения на новейших чипах Apple. Инженеры пригрозили руководству уходом, и то выдвинуло им встречные предложения, чтобы их удержать — на данный момент они продолжают работать.

В ходе переговоров в Anthropic и OpenAI производитель iPhone запросил спецверсии Claude и ChatGPT, способные работать на серверах Apple Private Cloud Compute. В этих серверах используются высокопроизводительные чипы Mac — Apple считает, что запуск моделей в её собственной инфраструктуре поможет ей защитить конфиденциальность пользователей. Компания даже провела внутренние испытания, чтобы убедиться в осуществимости этой идеи. Другим функциям Apple Intelligence достаточно и ресурсов на пользовательских устройствах — менее мощные модели используются для таких задач как составление сводок переписки и создание изображений Genmoji. В этом году компания намеревается открыть доступ к локальным моделям разработчикам сторонних приложений, но об облачных ресурсах в условиях неопределённости речи ещё не идёт.

От локальных моделей ИИ собственной разработки Apple отказываться пока не намерена, но инженеры компании опасаются, что вслед за сторонними облачными системами ИИ она может задуматься и о локальных. OpenAI в прошлом году уже предлагала Apple обучить модели для запуска на её устройствах, но тогда производитель интереса к этому не проявил. С декабря 2024 года ChatGPT используется для поиска информации для Siri и написания текста в рамках функции Writing Tools; в iOS 26 платформа ChatGPT будет применяться для генерации картинок и анализа изображений на экране устройства. Apple и Anthropic пока не удалось договориться о финансовой стороне сотрудничества — стартап запросил многомиллиардную ежегодную плату, которая росла бы каждый год. Поэтому Apple задумалась о сотрудничестве с OpenAI или другими компаниями, если стратегию о привлечении сторонних разработчиков примут к реализации.

Если Apple заключит такое партнёрское соглашение, влияние Джаннандреа, который в 2018 году перешёл в Apple из Google, и который выступает сторонником разработки собственных моделей ИИ, продолжит сокращаться. К настоящему моменту его отстранили от работы с Siri и от направления по робототехнике; в подчинение к Федериги перешли отделы Core ML и App Intents — фреймворков для интеграции функций ИИ в приложения. Проект по созданию большой языковой модели, помогающей при разработке кода в среде Xcode, был закрыт — теперь эта функция будет работать на основе ChatGPT или Claude.

В минувшую субботу стало известно об экспериментах OpenAI по использованию ускорителей Google серии TPU для вычислений, связанных с формированием логических выводов, тогда как исторически для этого применялись в основном изделия Nvidia. Представители OpenAI поспешили заверить Reuters, что планов по масштабному внедрению TPU у этого стартапа пока нет.

Источник изображения: Google Cloud

При этом, как отмечает Reuters, представители OpenAI не отрицают, что начали экспериментировать с ускорителями Google, но тестирование находится на ранней стадии и не подразумевает скорого и активного масштабирования. На этом пути способны возникнуть серьёзные барьеры в виде длительной адаптации программного обеспечения под особенности архитектуры конкретных вычислительных компонентов. Основная часть вычислений и далее будет производиться OpenAI с использованием ускорителей AMD и Nvidia. Более того, ранее сообщалось, что OpenAI занимается разработкой собственных чипов для ускорителей ИИ, и уже в этом году рассчитывает получить готовый к массовому производству цифровой проект.

В тоже время, готовность Google предлагать свои ускорители сторонним клиентам говорит о смене вектора в политике компании. К ним уже присоединились Apple, а также стартапы Anthropic и Safe Superintelligence. Два последних были основаны выходцами из OpenAI, поэтому тенденция может считаться достаточно распространённой. Другое дело, что непосредственно OpenAI существенных надежд с применением ускорителей Google пока не связывает.

По некоторым данным, конкурирующая Meta✴ предлагала ценным специалистам OpenAI за переход в состав своей команды бонусы в размере до $100 млн, и если судить по результатам подобной активности, коллектив исследователей второй из компаний понёс потери. Руководство OpenAI озабочено этим процессом и утверждает, что не сидит сложа руки.

Источник изображения: OpenAI

По крайней мере, такое впечатление можно сформировать по итогам изучения внутренней рассылки OpenAI, которую изучило издание Wired. Автором обращения к сотрудникам оказался Марк Чэнь (Mark Chen), являющийся директором OpenAI по исследованиям. Он признался, что переживает по поводу произошедших кадровых утечек, ощущая, «как будто кто-то ворвался в наш дом и что-то украл». При этом, как подчеркнул представитель руководства, OpenAI не сидит сложа руки и готово активно противодействовать данным процессам.

Сотрудники OpenAI, получившие конкурентные предложения, вовлекаются в процесс переговоров с руководством компании, и оно очень активно старается «перекалибровать конкуренцию» на рынке труда в этой сфере. Разрабатываются новые методы поощрения самых ценных специалистов. При этом сам Марк Чэнь старается оставаться откровенным и честным, не давая сотрудникам OpenAI несбыточных обещаний, а также не выделяя чрезмерно конкретных специалистов по уровню вознаграждения на фоне прочих.

Как признался Чэнь, на протяжении прошлого месяца Meta✴ весьма агрессивно формировала свою команду в сфере ИИ, и неоднократно, хотя и по большей части безуспешно, пыталась переманить наших ведущих специалистов за счёт серьёзных компенсационных пакетов. Прочие источники пояснили Wired, что Meta✴ в отношении вербовки персонала больше сосредоточена на Google и OpenAI, а вот корпоративная культура Anthropic меньше походит на существующую в Meta✴, поэтому и попыток привлечь персонал из этого стартапа предпринимается меньше.

Руководство OpenAI в своём обращении к сотрудникам использовало доводы, предоставленные семью крупными исследователями. Они были направлены на мотивацию сотрудников OpenAI отвергать предложения о переходе к конкурентам, особенно сопровождающиеся психологическим давлением. Это было сделано в преддверии корпоративного отпуска, который продлится неделю, поскольку OpenAI старается дать персоналу возможность восстановиться после напряжённой работы, которая может измеряться 80 часами в неделю. Meta✴ явно воспользуется этой возможностью для переманивания персонала, поэтому руководство OpenAI подчёркивает, что готово обсуждать вопросы с сотрудниками даже во внеурочное время.

В то же время, OpenAI старается перейти от концентрации на регулярном выпуске новых языковых моделей к более долгосрочному планированию, связанному с разработкой «сильного» искусственного интеллекта (AGI), по своим возможностям сопоставимого с человеческим. Руководство стартапа подчёркивает, что это остаётся главной его целью, и стычки с Meta✴ не помешают двигаться к её достижению.

На уходящей неделе стало известно, что Meta✴ Platforms удалось пополнить штат своих специалистов по искусственному интеллекту тремя выходцами из стартапа OpenAI, создавшего ChatGPT. Новая информация позволяет понять, что этим дело не ограничилось, и в Meta✴ из OpenAI перешли ещё четыре серьёзных специалиста в этой сфере.

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Агентство Bloomberg со ссылкой на осведомлённые источники поясняет, что в пятницу Meta✴ были заключены с контракты с ещё четырьмя бывшими сотрудниками OpenAI: Цзяхой Ю (Jiahui Yu), Шучао Би (Shuchao Bi), Шэнцзя Чжао (Shengjia Zhao) и Хонъю Чжэном (Hongyu Zhen). Утверждается, что формированием новой команды в составе Meta✴ занимается Александр Ван (Alexandr Wang), перешедший в компанию после покупки ею 49 % его стартапа Scale AI за $14,3 млрд. Все они, как ожидается, будут работать в Meta✴ над созданием так называемого «сильного» искусственного интеллекта.

По данным Bloomberg, в OpenAI Цзяхой Ю руководил группой специалистов, изучающих особенности восприятия, трое других «перебежчиков» также занимали серьёзные посты. На каких условиях были завербованы специалисты, судить сложно, но ранее в прессе появлялись данные о готовности Meta✴ выплачивать нужным соискателям по $100 млн. Первым о новых назначениях в субботу сообщило издание The Information, агентству Bloomberg подтвердить переход специалистов в упоминаемых компаниях или у них лично не удалось.

OpenAI начала использовать ИИ-ускорители TPU компании Google для поддержки работы ИИ-чат-бота ChatGPT и связанных с ним сервисов. Это стало её первым значительным шагом в направлении отказа от исключительного использования чипов Nvidia в рамках стратегии по снижению зависимости от инфраструктуры, управляемой Microsoft, сообщил The Information.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

OpenAI арендует у Google Cloud тензорные процессоры (TPU) с целью сокращения расходов, связанных с вычислениями инференса — процесса использования ИИ-модели для генерации результатов в ответ на запросы после завершения её обучения. Решение OpenAI использовать TPU от Google может означать повышение их статуса в качестве экономически эффективной альтернативы широко используемым GPU компании Nvidia, которая доминирует на рынке ИИ-ускорителей, отметил ресурс investing.com.

Ранее OpenAI для обучения и развёртывания своих ИИ-моделей использовала оборудование на базе чипов Nvidia, в основном через партнёрство с Microsoft и Oracle. Новый партнёр, Google, хотя и предоставляет OpenAI некоторые вычислительные мощности на базе TPU, не предлагает ей самые мощные версии своих ускорителей, сообщают источники The Information.

Следовательно, самые продвинутые версии TPU Google зарезервировала для внутреннего использования, включая работу над собственными большими языковыми моделями в рамках проекта Gemini. Тем не менее, для OpenAI доступ даже к более ранним версиям TPU представляет собой шаг в направлении диверсификации вычислительной инфраструктуры на фоне растущего спроса на ИИ-чипы в отрасли.

На данный момент неясно, будет ли OpenAI использовать TPU Google для обучения моделей или ограничится только применением для инференса. По мере роста конкуренции и углубления ограничений ресурсов гибридная инфраструктура может обеспечить компании больше гибкости в использовании вычислительных мощностей для масштабирования.

Создатели ChatGPT наверняка что-то смыслят в разработке систем искусственного интеллекта, поэтому комментарии OpenAI в этой сфере высоко ценятся. Последние из них касаются перспектив китайского стартапа Zhipu AI, успехи которого на данном поприще удостоились хвалебных замечаний со стороны OpenAI.

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

В своём блоге американская компания похвалила Zhipu AI за «заметный прогресс» в гонке ИИ. Основанная в 2019 году в КНР компания Zhipu AI уже успела попасть под санкции США, а китайская пресса считает её одним из «ИИ-тигров». Предполагается, что Zhipu AI входит в число тех китайских компаний, которым обеспечена поддержка правительства КНР.

На слуху с января текущего года остаётся имя DeepSeek, но OpenAI в своём блоге отмечает, что предполагаемые связи Zhipu AI с китайским правительством и активность стартапа по расширению за пределами КНР заслуживают пристального внимания. По мнению OpenAI, представители Zhipu AI регулярно встречаются с политическим руководством Коммунистической партии Китая, а сумма инвестиций в капитал стартапа со стороны властей страны превысила $1,4 млрд.

По информации источника, у Zhipu AI имеются представительства на Ближнем Востоке, в Великобритании, Сингапуре и Малайзии, а Индонезия и Вьетнам даже могут похвастать наличием исследовательских центров Zhipu AI, сотрудничающих с местными разработчиками. Подобная деятельность стартапа, по мнению представителей OpenAI, направлена на закрепление китайских разработок в сфере ИИ на рынках стран с растущей экономикой прежде, чем это могли бы сделать европейские или американские конкуренты. Председатель совета директоров Zhipu AI Лю Дэбин (Liu Debing) на прошлой неделе заявил прессе, что его компания надеется принять участие в распространении потенциала китайского ИИ по всему миру.

Подобные высказывания OpenAI в адрес китайского конкурента легко объяснить участием американского стартапа в крупных проектах типа Stargate на территории США и на Ближнем Востоке. Разработчики ChatGPT также получают крупные контракты оборонных ведомств США, поэтому их риторика всё больше попадает в русло общего вектора внешней политики американских властей. Zhipu AI под санкции США как раз попала из-за подозрений в сотрудничестве с китайскими военными.

Стремление Meta✴ Platforms заполучить в свои ряды подготовленных специалистов из других компаний, занимающихся разработкой систем искусственного интеллекта, уже не удаётся скрывать. По крайней мере, руководитель OpenAI недавно признавался в подобной «охоте за головами» со стороны Meta✴. Сейчас стало известно, что последняя всё же переманила трёх крупных исследователей из OpenAI.

Источник изображения: Unsplash, appshunter.io

Первым об этих кадровых изменениях сообщило издание The Wall Street Journal, а Reuters удалось подтвердить уход троих специалистов из OpenAI по официальным каналам. Как отметил источник, в Meta✴ перешли работать Лукас Бейер (Lucas Beyer), Александр Колесников и Сяохуа Чжай (Xiaohua Zhai) — все они работали в швейцарском представительстве OpenAI в Цюрихе. Напомним, что рекрутинг специалистов в сфере ИИ активизировался в компании Meta✴ после объявления о сделке по покупке 49 % акций стартапа Scale AI за $14,3 млрд. Глава частично поглощаемой компании Александр Ван (Alexandr Wang), как ожидается, возглавит в Meta✴ существенную часть активности по разработке систем искусственного интеллекта.

В отличие от конкурентов, Meta✴ свою инфраструктуру старается развивать собственными силами, не полагаясь на сотрудничество с другими компаниями. Когда ей понравились разработки Scale AI, она решила купить эту компанию. Если верить имеющейся информации, Meta✴ также интересовалась покупкой стартапа Perplexity AI, хотя и не была одинока в этом.

Как отмечалось ранее, ценным сотрудникам OpenAI компания Meta✴ готова была предложить премии в размере $100 млн, но первые попытки в этой сфере не увенчались успехом. На каких условиях в Meta✴ перешли работать перечисленные выше сотрудники OpenAI, не уточняется.

Если опираться на опубликованную ранее информацию, у руководства OpenAI и Microsoft соответственно имеются некоторые расхождения во взглядах на нюансы дальнейшего сотрудничества и грядущую реструктуризацию стартапа. Его глава Сэм Альтман (Sam Altman) на этой неделе признался, что в понедельник позвонил главе Microsoft Сатье Наделле (Satya Nadella) для обсуждения условий дальнейшего сотрудничества.

Источник изображения: Unsplash, Andrew Neel

Об этом Альтман вчера заявил в подкасте The New York Times, ограничившись весьма лаконичными комментариями по поводу содержания разговора: «Очевидно, что любое глубокое партнёрство подразумевает наличие точек напряжения, и у нас они есть. Но в целом, всё это до сих пор оставалось чудесно полезным для обеих компаний». Альтман попутно отметил, что весьма продуктивно общался с президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump) на тему искусственного интеллекта, и заявил, что тот очень хорошо понимает геополитическую и экономическую важность технологии.

Напомним, что в январе одним из первых своих заявлений на посту президента США Трамп избрал анонс проекта Stargate, подразумевающего создание на территории страны масштабного вычислительного кластера стоимостью до $500 млрд, который будет использоваться для нужд развития систем искусственного интеллекта. Помимо OpenAI, в этом проекте изъявили желание принять участие SoftBank и Oracle.

Как уже сообщалось недавно, стартапам OpenAI и io пришлось столкнуться с судебным иском от Iyo — разработчика слуховых аппаратов. Поскольку обмен документами в рамках подготовки к судебному заседанию уже начался в открытом режиме, это позволило выяснить некоторые подробности относительно будущего устройства, ориентированного на работу с искусственным интеллектом.

Источник изображения: Unsplash, Zac Wolff

Поскольку io пришлось столкнуться с претензиями разработчиков слуховых аппаратов, в своих доводах для судебного заседания стартап бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва (Jony Ive) сообщает, что создаваемое при участии OpenAI устройство не будет носимым или предназначенным для ношения в ухе. Кроме того, само устройство выйдет на рынок не ранее 2026 года. На создание реально функционирующих серийных устройств данного типа уйдёт не менее года, а их дизайн ещё даже не утверждён окончательно.

Напомним, из-за существующего судебного иска со стороны Iyo компаниям пришлось убрать упоминание о сотрудничестве с официального сайта OpenAI, а также удалить видео, в котором глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) обсуждает перспективы сотрудничества с Джони Айвом. Истец утверждает, что обвиняемые во внутренней переписке называли пресловутое устройство «первым в мире аудиокомпьютером», подозревая io и OpenAI в попытках создать конкурирующее с изделием Iyo решение, которое к тому же использует схожую торговую марку.

OpenAI признаёт, что в ходе разработки собственного устройства io действительно приобрела приличное количество сторонних изделий для изучения их дизайна и возможностей, и среди них было около 30 наушников различных производителей. При этом на уровне идей и прототипов io задумывалась о создании устройств самых разных форм и размеров, включая настольные и мобильные. Истец также ссылается на переписку с Альтманом по поводу предложения о сотрудничестве, в которой тот отказывается от него, упоминая о «работе над кое-чем конкурирующим». Тем самым, io и OpenAI якобы могли планировать создание устройства, чей дизайн и функциональность были подсмотрены у Iyo, как считают представители последней.

Лидеры в области ИИ Anthropic, Google, OpenAI и xAI разработали методику под названием «цепочка мыслей» (chains of thought), которая позволяет пошагово следить за процессом рассуждений моделей ИИ во время генерации ответа на запрос. Кроме ряда ценных идей по дальнейшему совершенствованию нейросетей, эта методика продемонстрировала примеры «неправильного поведения» моделей, когда их окончательный ответ совершенно не соответствует последовательности рассуждений. Это подтверждает, что разработчики до сих пор не знают, как ИИ размышляет над ответом.

Источник изображения: Immo Wegmann / unsplash.com

Результаты исследования подкрепили опасения о возможном выходе из-под контроля продвинутых систем ИИ, которые становятся все более мощными и автономными. Даже ведущие мировые лаборатории ИИ порой не полностью осознают, как генеративные модели ИИ приходят к своим выводам. Anthropic недавно опубликовала результаты исследования поведения больших языковых моделей (LLM). В вымышленных тестовых сценариях все новые продвинутые LLM стремились обходить меры безопасности, прибегали к обману и шантажу, пытались украсть корпоративные секреты и даже были готовы устранить оператора при угрозе отключения.

При помощи цепочки мыслей разработчики ИИ могут видеть весь «мыслительный процесс» LLM, что даёт им возможность в нужный момент вмешаться и дообучить модель для получения более качественных и адекватных ответов в будущем. «В нашей недавней работе мы обнаружили, что можно читать их [цепочки мыслей] и находить доказательства неправильного поведения модели и использовать это, чтобы увидеть, где и почему она ведёт себя неправильно», — заявил научный сотрудник OpenAI Боуэн Бейкер (Bowen Baker). «Одна из замечательных особенностей интерпретируемости цепочки мыслей заключается в том, что она не требует дополнительных затрат, — добавил он. — Мы обучали эти модели не для того, чтобы сделать их интерпретируемыми. Мы обучали их, потому что нам нужны были наилучшие возможные модели рассуждений, которые могли бы решать сложные задачи».

Инженеры OpenAI также пришли к выводу, что анализ цепочки мыслей LLM более эффективен для обнаружения неправильного поведения, чем просто просмотр конечных результатов. Тем не менее, тесты компании показали, что при вмешательстве и корректировке цепочки мыслей модели, она может скрыть своё нежелательное поведение от пользователя, но всё равно продолжит действие — например, обман в тесте по программной инженерии путём извлечения информации из запрещённой базы данных.

Дилемма для исследователей заключается в том, что цепочка мыслей полезна для выявления потенциальных недостатков систем ИИ, но пока не может считаться полностью заслуживающей доверия. Решение этой проблемы стало приоритетом для Anthropic, OpenAI и других лабораторий ИИ. Исследователи отмечают риск того, что «по мере оптимизации [цепочки мыслей] модель учится грамотно мыслить, но затем все равно будет вести себя плохо». Поэтому своей основной задачей они видят использование методики для анализа процесса рассуждения LLM и совершенствования самой модели, а не просто исправление выявленного «плохого поведения».

Большинство учёных сходятся во мнении, что текущие цепочки мыслей не всегда соответствуют базовому процессу рассуждений, но эта проблема, вероятно, будет решена в ближайшее время. «Мы должны относиться к цепочке мыслей так же, как военные относятся к перехваченным радиосообщениям противника, — считает исследователь Сидни фон Аркс (Sydney von Arx). — Сообщение может быть вводящим в заблуждение или закодированным, но в конечном итоге мы знаем, что оно используется для передачи полезной информации, и мы, вероятно, сможем многому научиться, прочитав его».